54% van de bedrijven ondervinden problemen bij het aannemen van talenten: dit zijn resultaten die bekendgemaakt zijn door de ManpowerGroup aan de hand van hun enquête “een globaal perspectief op de behoeften van medewerkers” die gepubliceerd is in 2020. Een fenomeen waarvan de omvang bijna verdubbeld is in minder dan 10 jaar. In de top 10 van beroepen met de grootste tekorten zoals aangegeven door deze recruitment gigant  komen digitale beroepen gemakkelijk aan kop, met name die verbonden zijn aan marketing en tech. Als ze concurrerend willen blijven, moeten bedrijven dus innoveren en hun sourcing methodes veranderen. Voornamelijk in tijden van crisis waar de inspanningen van HR gericht worden op de cultuur van het bedrijf en de overgang naar een online model.    

Hoewel kunstmatige intelligentie ter ondersteuning van human resources geen nieuw verschijnsel is, blijft het telkens een sterke bondgenoot om recruiters te helpen toekomstige talenten te vinden. Of het nu gaat om het targeten van zeer specifieke vaardigheden, het vergroten van het bereik van de zoekopdrachten of om het versnellen van het selectieproces. Zoom in op een nieuwe technologie ter ondersteuning van human resources.

Een zelfstandigere sourcing van talenten met dank aan AI

Het aannemen van nieuwe talenten is vaak een lang en tijdrovend proces. 6* maanden, dat is de gemiddelde tijd die je nodig hebt om een extern talent aan te nemen (*een resultaat uit ons onderzoek Freelancing in Europe 2021, verwezenlijkt door een samenwerking met de Boston Consulting Group). Met de komst van sociale media zijn de mogelijkheden voor het sourcen die gebruikt worden door recruiters aanzienlijk uitgebreid de laatste jaren. De graadmeter van sourcing kaders die gepubliceerd zijn door APEC in 2019 onthult bovendien dat recruiters gemiddeld 5 sourcing kanalen gebruiken om sollicitaties binnen te krijgen (de website van het bedrijf, een website die gespecialiseerd is in werving, sociale media, etc.). Een inspanning die dus meer en meer complex wordt en die tijd kost. Volgens een onderzoek van Insee: 80% van de werktijd van een recruiter is gewijd aan de sourcing, terwijl slecht 10% van de tijd naar sollicitatiegesprekken gaat en nog eens 10% naar administratieve taken.

Nieuwe tools zoals kunstmatige intelligentie maken het dankzij geavanceerde automatiseringsfuncties mogelijk de ontmoeting tussen bedrijven en talenten te vergemakkelijken en vooral om bepaalde stappen te vereenvoudigen. Machine Learning tools zijn namelijk vandaag de dag in staat om de CV’s zeer nauwkeurig te analyseren en tegelijkertijd de “hard skills” en de “soft skills” van de kandidaten te extraheren en dat door meerdere databases. Een aanzienlijke tijdsbesparing die HR de gelegenheid geeft zich te focussen op taken van hogere toegevoegde waarde zoals sollicitatiegesprekken. Kunstmatige intelligentie maakt het ook mogelijk om profielen te vinden die beter passen bij de cultuur van het bedrijf. In staat zijnde om de woordkeus en de interesses van de kandidaat te analyseren, kan de AI in feite de geschiktheid van een kandidaat met de waarden van het bedrijf al uitrekenen.   

Malt Plus: een manier om het tekort aan talent aan te pakken

Waar AI een goede tool blijkt voor het sourcen van kandidaten, hebben bedrijven nog steeds te maken met een arbeidsmarkt onder grote druk waar technische profielen zeldzaam zijn. Om dit schaarste in te dammen, doen bedrijven steeds vaker een beroep op 

zelfstandig deskundigen die getraind zijn met toonaangevende expertise. De freelance respondenten van het onderzoek Freelancing in Europe stellen dat ze meer dan een halve dag per week wijden aan zelfstudie. Een betaalde routine die van hen bijzonder gewilde middelen maken voor bedrijven.  

Om de matchmaking tussen deze zeer gekwalificeerde profielen en bedrijven te vereenvoudigen, stelt Malt de sourcing oplossing Malt Plus ter beschikking voor bedrijven. Malt Plus werkt op basis van kunstmatige intelligentie. Een oplossing die ervoor zorgt dat bedrijven gemakkelijk en binnen no-time de zelfstandig deskundigen kunnen vinden die voldoet aan hun eisen.

Renaud Offredo, de Front-End Developer en Team Manager vertelt ons: “Voor technische beroepen zijn profielen moeilijker te vinden. Door Malt Plus kan ik zoeken op zeer specifieke vaardigheden, zoals bijvoorbeeld React experts. De tool heeft een zoekvermogen die veel dieper gaat dan ik zelf ooit zou kunnen.”.  

Naast dat Malt Plus op zoek gaat naar freelancers op Malt die perfect passen bij de gewenste vaardigheden, zal de tool ook een preselectie doen van deskundigen die gelijk beschikbaar zijn, met het gewenste tarief en die al interesse hebben getoond in het aangeboden project.

Voordelen die Vanessa Boudin-Lestienne onmiddellijk verleidden, die al meer dan 15 jaar de leiding geeft aan de activiteiten en marketing van MarTech en die dankzij Malt Plus een team van 4 deskundigen van A tot Z heeft opgezet: “Wat ik vooral waardeer van Malt Plus is dat de aangeboden profielen al op de hoogte zijn van de opdracht en reeds hun interesse in het project hebben getoond. Dit zorgt ervoor dat ik sneller kan werken, dat ik de “ontdekkingsfase” van de opdracht kan ontwijken en uiteindelijk kan werken met deskundigen die zowel gekwalificeerd ALS gemotiveerd zijn.”

Als Malt Plus een voordelige oplossing voor sourcing biedt aan bedrijven, hen toestaat bepaalde tijdrovende taken te vereenvoudigen, blijft de briefing van de opdracht zeker een key element. Want het is door de briefing van de opdrachtgever dat de AI hen kan doorverwijzen naar de geschikte profielen. Zoals Vanessa Boudin-Lestienne ook zegt: “Het is heel belangrijk om de vaardigheden die je zoekt goed te identificeren en de taken die de zelfstandig deskundige gaat uitvoeren goed te kaderen in de opdracht. Dat zijn de criteria waar de AI zich op gaat baseren om jouw talenten te zoeken”.

Ondersteuning van de teams van Malt blijft desalniettemin beschikbaar voor bedrijven om hen te begeleiden in de implementatie van de Malt Plus sourcing. Renaud Offredo vertelt ons: “De menselijke ondersteuning van de teams van Malt blijft handig. Ze kunnen je helpen bij het filteren van vaardigheden en profielen die je binnenkrijgt via Malt Plus en zorgt ervoor dat je je zoektocht kan verfijnen als je die nog niet afdoende vindt.”